Text copied to clipboard!

Naslov

Text copied to clipboard!

Znanstveni analitičar podataka

Opis

Text copied to clipboard!
Tražimo Znanstvenog analitičara podataka koji će se pridružiti našem timu za istraživanje i razvoj. Idealni kandidat bit će odgovoran za prikupljanje, obradu i analizu velikih skupova znanstvenih podataka kako bi podržao donošenje odluka i unaprijedio istraživačke procese. Uloga zahtijeva duboko razumijevanje statističkih metoda, programiranja i znanstvenih principa relevantnih za specifično područje istraživanja. Kandidat će surađivati s multidisciplinarnim timovima, interpretirati rezultate i pripremati izvještaje za prezentaciju unutar organizacije i prema vanjskim partnerima. Osim tehničkih vještina, važno je imati sposobnost kritičkog razmišljanja i rješavanja problema u dinamičnom okruženju. Tražimo osobu koja je detaljna, proaktivna i spremna na kontinuirano usavršavanje u području znanstvene analize podataka.

Odgovornosti

Text copied to clipboard!
  • Prikupljanje i organizacija znanstvenih podataka iz različitih izvora
  • Primjena statističkih i analitičkih metoda za interpretaciju podataka
  • Razvijanje i održavanje baza podataka i alata za analizu
  • Suradnja s istraživačkim timovima na dizajnu eksperimenata i studija
  • Izrada izvještaja i prezentacija rezultata za različite dionike
  • Praćenje najnovijih trendova i tehnologija u području analize podataka
  • Osiguravanje kvalitete i integriteta podataka
  • Identifikacija i rješavanje problema u podacima i analitičkim procesima
  • Podrška u donošenju odluka temeljenih na podacima
  • Sudjelovanje u edukaciji i mentorstvu mlađih članova tima

Zahtjevi

Text copied to clipboard!
  • Diploma iz statistike, matematike, računarstva, biologije ili srodnih znanosti
  • Iskustvo u analizi znanstvenih podataka i radu s velikim skupovima podataka
  • Znanje programskih jezika poput Python, R ili SQL
  • Iskustvo s alatima za vizualizaciju podataka (npr. Tableau, Power BI)
  • Razumijevanje statističkih modela i metoda
  • Sposobnost kritičkog razmišljanja i rješavanja problema
  • Dobre komunikacijske vještine za prezentaciju složenih podataka
  • Pažnja prema detaljima i preciznost u radu
  • Sposobnost rada u timu i samostalno
  • Spremnost na kontinuirano učenje i prilagodbu novim tehnologijama

Moguća pitanja na intervjuu

Text copied to clipboard!
  • Koje programske jezike koristite za analizu podataka?
  • Kako pristupate rješavanju problema s nekvalitetnim podacima?
  • Možete li opisati projekt u kojem ste koristili statističke metode za analizu podataka?
  • Kako komunicirate složene analize ne-tehničkim članovima tima?
  • Koje alate koristite za vizualizaciju podataka?
  • Kako ostajete u toku s novim trendovima u analizi podataka?
  • Kako osiguravate točnost i pouzdanost svojih analiza?
  • Jeste li ikada radili u multidisciplinarnim timovima? Kako ste surađivali?
  • Kako pristupate velikim skupovima podataka?
  • Koje su vaše metode za optimizaciju analitičkih procesa?